Новости

Участники встречи рассмотрели вопросы ускорения процессов проектирования и строительства с помощью технологий информационного моделирования, обеспечения информационной безопасности, использования наиболее эффективных методов применения цифровых моделей, а также результаты от внедрения искусственного интеллекта (ИИ).

Ирина Кузьма отметила вклад НОСТРОЙ в формирование профильного законодательства и предложила обсудить практические аспекты применения цифровых моделей при строительстве и эксплуатации зданий.

В своем докладе на панельной дискуссии генеральный директор АНО «Агентство стратегических преобразований», член Комитета НОСТРОЙ по цифровой трансформации строительной отрасли Елена Звонарева затронула вопросы построения успешной стратегии лидерства в цифровую эпоху. По ее мнению, будущее стройки — за цифровыми двойниками, роботами и автономными решениями. Спикер отметила, что в настоящее время цифровая трансформация выходит на качественно новый уровень, искусственный интеллект эволюционирует от вспомогательного инструмента к фундаментальному элементу системы, определяющему принципы создания и управления пространственной средой.

Заместитель руководителя аппарата НОСТРОЙ — директор Департамента информационных технологий и анализа данных Валерий Карпов подробно рассказал, как функционирует созданная нацобъединением система оценки деловой репутации подрядчиков НОСТРОЙ в условиях цифровизации строительной отрасли. Разработанный сервис НОСТРОЙ призван решить проблемы, связанные с наличием на рынке неблагонадежных организаций и отсутствием у заказчика возможности проверить компании. Система также формирует методологические основы для оценки подрядных организаций. Как подчеркнул Валерий Карпов, в настоящее время НОСТРОЙ владеет уникальными данными о более чем 104 компаниях, осуществляющих жилищно-гражданское и промышленное строительство, а также огромным массивом информации о заключенных компаниями-членами объединения контрактах. С 1 марта 2026 года эта информация будет значительно расширена. Целью ведущейся работы является практическое применение созданной НОСТРОЙ АИС «Система оценки опыта и деловой репутации подрядных организаций». В результате ее использования появится возможность обеспечить единый и объективный подход для оценки опыта и деловой репутации строительных компаний, что позволит повысить качество и безопасность строительства и снизит риски неисполнения обязательств.

Представитель ГК ЕКС Денис Лысенко рассказал о применении цифровых технологий в корпорации при работе на объектах. По его словам, одним из ключевых направлений становится анализ визуальных данных и автоматизация процессов стройконтроля. При этом практическое применение требует утонение задач, которые действительно могут быть эффективно решены с помощью ИИ. В практике работы компании наиболее эффективным оказался подход, при котором нейросеть не заменяет эксперта, а помогает ему быстрее ориентироваться в данных. Главная функция ИИ – предварительное ознакомление с ходом строительных процессов и выявление зон, требующих дополнительного внимания специалистов.

Основатель компании «ТЕХКОН» Дмитрий Постнов представил информацию о том, как цифровые решения помогают достоверно и эффективно осуществлять цифровое обследование многоквартирных домов. Ноу-хау компании — система хранения данных о техсостоянии объектов представлена в цифровом формате. Модели «ТЕХКОН» помогают анализировать данные о жилфонде и ранжировать объекты по различным параметрам. Система способна принимать на входе скан техпаспорта любого качества, а на выходе выдавать структурированную карточку объекта. В результате создается цифровой двойник дома. В настоящее время в «ТЕХКОН» движутся в сторону дополнения своей системы трехмерными моделями на основе лазерного сканирования.

С заключительным докладом на мероприятии выступил BIM-координатор ООО «БИМИТ» Георгий Перевозчиков рассказал на примере конкретного кейса о том, как с опорой на цифровые модели построить больницу будущего и управлять ей уже сегодня. Предлагаемые «БИМИТ» решения позволяют уменьшить риск возникновения нештатных ситуаций, на 30% сократить затраты на ремонт и сервисное обслуживание и на 60% — на сервисный персонал.